当地时间9月11日，英伟达CEO黄仁勋出席了高盛在旧金山举办的“2024 Communacopia and Technology Conference”，并与高盛执行长苏德巍进行对谈，介绍了英伟达最新的Blackwell芯片的进展，并强调英伟达芯片需求强劲，供应商正全力推进出货。
由于“摩尔定律”放缓，芯片晶体管微缩也接近终点，无法再像过去那样提供创新速度，推动数据中心发展加速。在黄仁勋看来，上万亿美元规模的数据中心市场依然存庞大的设备整合与设备材料更新需求，英伟达的GPU技术可以加快传统工作负载，以及处理旧技术无法应对的AI任务，因此企业除了接受“加速运算”之外别无选择。虽然采用GPU辅助CPU进行加速运算，成本会提高两倍，但效益却是10~20倍。但从投资角度看，买1美元的英伟达产品，可获5美元营收，因此运算需求仍可持续增长。
目前随着生成人工智能的发展，数据中心营运商都在使用英伟达的芯片来开发和运行AI模型，英伟达大部分营收来也是自数据中心营运商微软、Meta等厂商的贡献。
黄仁勋表示，尽管生成式人工智能仍处于早期发展阶段，但它将会扩展到数据中心之外的领域。因为，现在的生成式人工智能不仅是一种工具，更是一种技能。而这是人类第一次创造增强人们能力的技能。
黄仁勋进一步指出，过去建构代码由软件工程师编写的时代已经完全结束了，通过由7×24小时的虚拟的人工智能工程师合作，这就是未来。例如，英伟达拥有32,000名员工，在不久的将来，其所增加的希望数字化的工程师将是这数量的100倍。虽然，英伟达的服务器看起来很昂贵，每个机架可能要花费数百万美元，但它取代了旧的系统，这些必须连接旧运算系统的电缆成本，比更换英伟达新系统，并整合到一个机架中的成本还要高。
虽然训练人工智能模型需要大量资源，但从长远投资来看是有回报的。黄仁勋认为，“当前的模型训练只是第一步，未来还将用人工智能来设计芯片，这样的需求就在英伟达要肩负的责任上，所以英伟达的工程师就要睡少一点了。”
黄仁勋还透露，由于客户对于英伟达旗下产品的需求太过强劲，但供给有限，每个客户都想抢第一、拿最多，甚至开始有些情绪。最新一代Blackwell构架GPU需求也非常强劲，代工商正在努力赶工，目前已经有些进展。
对于是否考虑将部分晶圆代工订单转给台积电以外的供应商，以解决供应不足的问题，黄仁勋表示，英伟达高度依赖台积电代工最重要的芯片，因为它是业界最优秀的晶圆代工厂，远远领先竞争对手。虽然英伟达多数技术都是自行研发，能在遇到地缘政治风险时转单给其他晶圆代工业者，但这很可能会导致芯片质量降低。
黄仁勋称，“台积电的灵活性和因应我们需求的能力无与伦比。我们选择台积电是因为他们非常出色，但若有需要，我们还是可以考虑其他选择。”
对于目前市场上众多的AI芯片初创公司所带来的竞争，黄仁勋表示，英伟达的产品覆盖的领域广泛，且上下都兼容大规模安装构架，加上强化软硬体实力，构架系统的芯片创新力等，其他竞争对手无法追上。
黄仁勋重申Blackwell构架GPU产品2025财年第四季（自然年2024年11月-2025年1月）出货，2026财年出货量会再扩大。
