亚马逊推出AI芯片;特斯拉Autopilot里程已达10亿英里 | AI每日快报

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亚马逊推出AI芯片;特斯拉Autopilot里程已达10亿英里 | AI每日快报

编者语:这两天,亚马逊AWS在拉斯维加斯举办的AWS re:Invent正如火如荼召开,有关亚马逊和AWS的新闻自然也层出不穷。这不,AI芯片、自动驾驶及区块链等新技术和新品一股脑儿都上了科技新闻头条,非常值得关注。以下是今天的AI每日快报。

AWS推出机器学习专用芯片Inferentia

据TechCrunch消息,亚马逊云服务(AWS)昨日发布了一款机器学习专用芯片Inferentia。据AWS首席执行官Andy Jassy介绍,Inferentia将是一个高吞吐量、低延迟、性能稳定持久,非常具有成本效益的芯片。Inferentia支持流行框架,如INT8、FP16等,预计将于明年上市。

亚马逊AWS CEO:市场份额已达51%,阿里比谷歌更具威胁

在亚马逊Invent大会上,AWS CEO Andy Jassy表示,目前AWS的市场份额已达到51.8%,微软和阿里巴巴紧随其后,份额分别13.3%和4.6%。而谷歌和IBM分别排在四五名,份额为3.3%和1.9%。

亚马逊云业务主管:面部识别软件只是一个工具

据彭博社报道,亚马逊网络服务系统首席执行官安迪·约斯在该公司年度“re:Invent”发布会上,为有争议的面部识别软件使用正名,并称公司正在培训政府官员关于该服务及监管该项技术的相关知识。约斯表示,为执法部门所用时,软件必须设置更高的置信度水平,而且软件只是一个工具,不能作为决策的唯一参考因素。

亚马逊AWS宣布推出一款自动驾驶玩具车,售价399美元

据外媒报道,亚马逊旗下云服务部门AWS当地时间周三宣布,推出一款售价399美元的自动驾驶玩具车,旨在帮助网络开发人员测试自动驾驶技术。客户可以在线模拟器训练和调整机器学习模型,然后在真实赛车1/18尺寸的模型汽车上进行测试。

最新全球研发支出1000强:亚马逊名列榜首

据韩联社报道,周四公布的一份最新报告显示:过去一年,美国在线商务巨头亚马逊以226亿美元的研发支出名列榜首;其次是谷歌母公司Alphabet,其研发支出为162亿美元;德国汽车制造商大众以158亿美元的研发支出排名第三;三星电子排名第四。

亚马逊将在2019年底之前弃用所有甲骨文数据库

亚马逊AWS首席执行官安迪·杰西说,到今年年底,几乎所有在甲骨文(Oracle)上运行的亚马逊数据都将在亚马逊数据库上运行。“在数据库方面,我们实际上已经脱离甲骨文了,”杰西称, “我认为到2019年底或2019年中期我们将完成整个过程。”

亚马逊又有大动作 进军区块链云市场

北京时间11月29日早间消息,加密货币市场阴云笼罩,不过亚马逊仍然认为区块链技术潜力无穷。本周三,亚马逊推出两项新服务,其中一项叫作AMB(Amazon Managed Blockchain,亚马逊管理区块链)。通过AMB,亚马逊AWS客户只需要简单几步就能搭建一个可扩展区块链网络,有许多应用需要处理大量交易,扩展网络可以自动伸缩,满足应用的要求。

特斯拉:使用Autopilot功能的累计行驶里程已达10亿英里

特斯拉宣布,该公司的电动汽车车主使用其Autopilot辅助驾驶功能行驶的里程超过10亿英里。2014年10月之后生产的所有特斯拉汽车,都安装了Autopilot硬件。

微软拿下美军4.8亿美元合同,将提供10万台Hololens

美国陆军军方称,其已经与微软签订一份4.8亿美元合同,为陆军提供增强现实系统原型,以用于实战和训练。根据合同,陆军将购买超过10万台头戴设备。政府对该项目的描述是,该合同旨在“通过提高交战前发现敌人、决定和进攻的能力来增加军队杀伤力”。根据合同,美国陆军将立即成为微软最重要的HoloLens消费者之一。

大众汽车计划在北美新建电动车工厂,与特斯拉竞争

大众汽车美国业务新任负责人周三表示,公司正在决定北美电动车新工厂的选址,该工厂面向美国市场。美国大众汽车集团新任命的首席执行官Scott Keogh称,需要建设一家新工厂来生产大众品牌即将发布的一款新车。产品将于2020年发布,售价在3万-4万美元。

华为在法国设立传感器和软件研发中心

华为法国公司总经理施伟亮日前宣布,将在法国东南部城市格勒诺布尔设立在法国的第五家研发中心,主攻传感器和软件研发。华为2013年在法国宣布了一项15亿欧元的投资计划,目前已在法国设立了芯片、数学、家庭终端及美学等四个研发中心。

李开复再谈AI挑战:解决问题需要创造新契约

11月29日下午消息,财富全球科技论坛今日召开。创新工场创始人李开复在现场连线中指出,人工智能已经成为最强大的技术,这会改变人类的未来,成为中美两国乃至全球发展的引擎。同时,这场技术革命也会带来一系列挑战,例如失业,或者现有的劳动技能不再适合需求。

所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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