近几年，可穿戴设备的舆论声量逐渐走低，但依然有智能手表、TWS耳机已经逐渐为大众所接受。随着可穿戴设备已经走入大部分人的生活，可穿戴应用的价值越来越多的依靠系统方案的数据准确度和智能算法的效能赢得市场。
在EEVIA第十届年度中国硬科技媒体论坛暨2022产业链研创趋势展望研讨会上，ADI中国产品事业部高级市场应用经理何源以” 从数据准确性和算法有效性入手，迎接新一代可穿戴技术大趋势”为题，分享了ADI在可穿戴领域的一些理解和思考。
何源提到，目前的可穿戴市场可广义的分为TWS耳机、AR、VR、智能手表等极大市场，在现阶段，TWS耳机已经是非常内卷，而这一个品类在2021年的增速已经开始变缓，今年有可能进一步下调全球出货量。就目前来看，TWS耳机和十几年前的手机市场很像，品牌市场占领主力，这也是一个市场日趋成熟的信号。
AR、VR等类型设备的市场可谓是方兴未艾，在现阶段是以500美金左右进行档位的划分，500美金以下的设备占据了近97%的出货量。而AR、VR等类型设备作为人体可以直接接触的设备，有很多想象的空间，比如加入很多传感器，应用很多算法，并做得足够轻量化，可以在佩戴过程中，利用大量传感器实时监测，记录和梳理分析用户的心理状态、健康状态，甚至提出专业建议。
智能手表这一个可穿戴市场的领域也在近几年呈现了稳定的上升趋势，目前有不少的用户正在通过智能手表等设备来关注自己的健康。ADI中国产品事业部高级市场应用经理 何源认为，未来人类的几大健康指标都可能在可穿戴产品上进行攻克，未来手表可能是和你接触最 密切的设备，甚至比手机还要多。
因为对健康监测的趋势以及为了发掘更多可穿戴设备玩法的需求，何源表示，未来的可穿戴设备需要满足到便携与可靠两方面的要求。在可靠性方面，则需要通过有效数据以及算法来进行支持。
何源以做美食进行比喻，数据就是食材，有效的数据就相当于上好的食材，而算法就是厨艺，精确的算法才可以发挥出食材的价值，两者进行有效的结合，才能呈现一道美味。因此其认为，准确的数据以及有效的算法，是推动新一代可穿戴设备发展的一大趋势。
在算法上，ADI深入研究人体模型，采集了不同年龄、性别、体重、身高、胖瘦等人群数据，结合临床特征和对算法模型的深入理解，AI，得到了精确的算法方案，包括HRM心率算法、Spo2血氧饱和度算法、ECG前端算法、BFR体脂率算法、BMR基础代谢率算法、ICW/ECW/TCW体内含水量、SM骨骼肌以及BG血糖等。此外，ADI还提供软件开发工具包SDK，按照客户需求提供示例代码，全天候的本地支持。
此外，何源表示，目前ADI成立了中国产品事业部，拥有全链条本土化设计、开发、支持，具备技术、服务和供应多重优势，可以助力厂商打造各类产品的落地。
