高通积极深化 AI 于手机应用

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高通积极深化 AI 于手机应用

高通(Qualcomm)将于今年 12 月年度技术峰会推出 Snapdragon 855(首款整合 NPU 的 AI 芯片)。2018 年高通推出智能型手机旗舰机款主用的 Snapdragon 845 芯片组,为高通行动 AI 平台,强调异步架构 AIE(Artificial Intelligence Engine),全面性提升 AI 运算能力。

目前包括 Google 和 Facebook 纷纷投入自己的 AI 模型。事实上,高通自 2015 年起,便在 820 芯片组加入 AI 功能,支援当时起步最早、来自 Facebook 的 Caffe 模型,随着 2015 年 11 月 Google 宣布将其机器学习技术 TensorFlow 以开放源码(Open Source)项目释出,Snapdragon 835 便开始支援 TensorFlow 和 Caffe,并首次在 GPU 和 DSP 等多个芯片加入 AI。

而游戏机端 VR 装置的运算核心主要来自 PS4,采用的是 AMD 芯片,至于独立 VR 装置选用的芯片会偏向手机芯片,也就是高通的 Snapdragon 8 系列芯片。因此,即使 VR 市场的确有向上成长,但 PC 端 VR 装置其中占比却降低,很难以此拉升 PC 显卡的性能需求。

▲ 高通 AI 引擎 AIE。(Source:高通,2018.8)

由于手机有功耗限制的挑战,若本地(local)透过行动芯片组进行运算,可能会产生超负荷、超强度运算,因此大量运算适合在服务器(Sever)实现,因而有「云」和「端」概念,藉由 5G 技术的高频宽、高稳定性和低延迟特性,云服务器和手机端进行实时资料交换,大幅提升手机 AI 性能。
人工智能正刺激变革和破坏数位生态系统

人工智能(AI)正影响各个产业,产业将面临智慧化带来的冲击,有鉴于此,大厂开始以资料分析为决胜关键,搭配 AI 加速创新,透过大数据及物联网基础,加上深度学习(Deep Learning)、自然语言处理(Natural Language Processing)、机器学习(Machine Learning)、语意感知的运用,希望机器能够模仿人类的判断、学习及运作。换言之,AI 是指像人类一样思考或具备像人类大脑能力的人工智能,而智能型手机的 AI,较类似安装机器学习功能,然而机器学习为一种计算程序,根据所给的结果进行学习并反馈与决策。

自从进入工业 4.0 时代后,AI 发展从单纯像工业革命以机器取代人力,至今演变为深度学习现况,而 AI 成长驱动力,除了机器学习技术越来越成熟外,亦包括越来越便宜的运算及大数据累积,大幅提升在智能型手机的应用。

过去从 PC 到手机时代,使用者界面都是透过荧幕或键盘来互动,AI 带领使用界面更多元,尤其行动 AI 在手机的运用,即装置间 AI 共生和云 AI,透过云端来训练庞大非结构化的数据,并以专用内建 AI 芯片使装置能执行推理(将 AI 算法用于训练,并推断正确结果)。
人工智能功能成为各手机品牌厂产品差异化关键

2018 年手机规格战已告一阶段,手机大厂积极将注意力转移至手机使用体验改善,目前硬件在各价格区间内几乎每支手机差异不大。换言之,软件应用成为下一个竞逐战场,业者纷纷透过软件将用户界面最佳化,目标在功能上比他牌手机更智慧更有竞争优势。其中应用程序(App)和 AI 功能迅速成为主流,自 MWC 2018 展会起,不难发现品牌厂营销手机,不论从脸部辨识到功率效率皆强调更智慧化,在旗舰机款中强调更多 AI 应用。

智能型手机透过提供 AI 功能,预测用户下一步要做什么及对其采取学习经验,因此 AI 算法需使用大量数据来训练和学习,即云端运算为核心,不过云端运算具有侷限性,产生延迟、隐私风险和网络依赖性,若 AI 需要无处不在,则可使用专用 AI 芯片以边际运算(Edge Computing)为辅,同时改善用户体验时间。

所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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