AIoT不是1+1=2，而是1+1.2。
1月24日，“AI赋能，智联万物——开发者沙龙·南京站”正式圆满落幕，此次活动由涂鸦智能主办、镁客网承办、InnoSpace协办，旨在通过技术干货分享来打通线上线下专家和开发者的连接，展现人工智能技物联网的科技蓝图。
现场，镁客网联合创始人萨向东称，今年是属于AIoT的一年，也是AI继续落地的一年。同时，他也展示了镁客网对于硬科技的专注，以及在产业中所承担的使命。
图|镁客网联合创始人萨向东
之后，围绕AI、AIoT等热门话题，涂鸦智能云端开发部架构师刘建、扇贝技术总监丁彦、Taro.ai创始人兼CEO钱昊、七奇智能联合创始人张江、开为科技CTO杜曦等与百位开发者一起展开思想碰撞。
医疗、商业、教育……AI行业渗透率增加
日前，市场调查机构Gartner发布一份新报告《2019 CIO Survey》，其中，一些数据显示公司采用AI已经不是一件时髦的事情。
具体来看，Gartner对89个国家和地区的3000多名科技高管进行了调查，最终得出这样几个数据：过去的4年中，企业的AI使用量增长了270%，仅2018年就增长了37%，高于2015年的10%。可见，AI在企业管理和产品运营等方面已经成为一种“常见”手段。
譬如人们最常接触的智能客服、智能机器人，又比如隐藏在摄像头、软件平台后案的智能投顾、各类分析师等等。显然，AI已经渗透进了各行各业。
为什么人们愿意去采用AI？最根本的原因无非两点——效率和成本。
比如零售业。以往，人们为了引流多只能借助线上线下的广告投放、活动策划等等，现在，AI的加入提供了更多的途径。杜曦表示，借助于人脸识别、大数据等技术，零售商将能够更为精准的招揽客源，并以此或广泛性或针对性的构造用户画像、打造会员系统，为之后的商业决策提供辅助。
图|开为科技CTO杜曦
又比如AI教育，“基于AI、大数据，我们的产品能够更快速、科学地评估用户词汇水平，不仅可以有效提高用户的学习效率，也可以帮助我们为每位用户制定更个性化的学习内容。”丁彦表示。
图|扇贝技术总监丁彦
不过，随着AI的应用落地越来越多，人们渐渐发现，这背后在“运作”的似乎不仅仅只有AI。
AI、IoT、AIoT……落地背后的推动力
AI能够干什么？它能让一个摄像头通过扫描人脸之后知道他是谁；AI+IoT构成的AIoT又能干什么？它能够让一个商场里的所有摄像头实现联动和信息共享，不仅能够知道他是谁，更能做到实时识别与跟踪。
“截至2020年，由AI驱动的智能互联网将迎来一个爆发期。”刘建表示。同时，他也表示，随着AIoT时代的来临，“AI+IoT新商业”也为千万开发者、创业者构建了一个新舞台。
图|涂鸦智能云端开发部架构师刘建
事实上，自去年下半年开始，上到头部企业，下到垂直领域的创业公司，“AIoT”被提到的次数越来越多。其中，因为AI落地的需要，AIoT产业也确确实实迸发了许多新需求。
以跟踪为例，钱昊说到，除了必要的计算机视觉算法之外，厂商的一般做法是为设备添加激光雷达等传感器，以辅助算法跟踪识别。不过，这种方案的成本往往不会低，他表示，这方面可以采用IoT通信方案来替代，实现低成本、高精度等目的，进而推动算法在追踪领域的进一步应用落地。
图|Taro.ai创始人兼CEO钱昊
另外，以AI美容镜为例，张江表示，基于计算机视觉等算法，美容镜能够为人们提供肤质测试等服务。而加入IoT后，在打通家庭、美容院连接的前提下，服务也将从单一的测试升级为包括皮肤测试、修复、管理等一系列在内的皮肤管理方案。
图|七奇智能联合创始人张江
众所周知，AIoT的本质就是AI+IoT。但是，基于以上来看，AIoT不是一个简单的1+1=2，而是1+1>2。
不可否认，在人机交互、安防识别等领域，AI的出现让许多不可能变得可能，也让许多事情变得智能。但是，在落地上，AI的这种落地更像是一种“单打独斗”。加入IoT后，各个设备之间实现了交互，让AI能力从赋能个体升级为赋能生态。换一种说法，AIoT，意味着AI开始深度场景化。
